Крупный онлайн-марафон, который соберет участников со всей России. Событие пройдет в преддверии дня космонавтики и представит уникальную возможность для разработчиков продемонстрировать свои навыки и презентовать уникальные решения. На хакатоне будут представлены 5 задач от ведущих технологических компаний, что обеспечит участникам широкий спектр кейсов.
регистрация закрыта
12-14 апреля
ДО ЗАПУСКА ГАГАРИН.ХАК:
25
25
25
25
дней
часов
минут
секунд
ВОЗМОЖНОСТИ
Продемонстрируй свой талант, представь решение и улучши навыки питчинга.
Самопрезентация
Прокачивай свои hard и soft skills, решая задачи хакатона под менторством экспертов от компаний-партнеров, обрети полезные связи!
Развитие и нетворкинг
Протестируй свою команду, соревнуйся с другими и получи новый кейс в портфолио. Совместное решение задач - важный опыт для будущей карьеры в индустрии.
Командное соревнование
Хакатон — это площадка хантинга крутых специалистов. Отправляй отклик на вакансии от партнеров на платформе ЗаводIT и получи оффер в крутую компанию.
Карьера
Гагарин.Хак охватит большое количество направлений для разработки интересных решений.
Разнообразие задач
В рамках Гагарин.Хак будут проводиться лекции и мастер-классы, которые помогут расширить знания и навыки, участвуй во всех активностях от приглашенных экспертов!
«Гагарин.Хакатон» — это масштабное соревнование от Акселератора Возможностей, которое прошло 12–14 апреля 2024 года в преддверии дня космонавтики.
На выбор участников было представлено 5 задач от компаний-партнеров: ООО «БИП.РУ», ООО «Код Памяти», ГК «ИТ ХАБ», АО «Эйлер Аналитические Технологии», АО «Элвис-НеоТек». Экспертное жюри хакатона состояло из представителей компаний-партнеров.
На старте соревнования 208 команд приступили к решению задачи. По итогам питч-сессии были выбраны победители, которые разделили призовой фонд соревнования — 1.250.000 рублей!
«Гагарин.Хакатон» был представлен талантливыми IT-специалистами, которые в короткий срок продемонстрировали высокий уровень навыков и знаний, представив экспертам уникальные продукты по каждому из кейсов.
Как прошел гагарин хак?
кого мы ждем?
Возраст: участники старше 18 лет
критерии отбора космонавтов:
Страна: граждане Российской Федерации
Состав команды: от 3 до 5 человек
эксперты
Сергей Шинин
СТО Memory Code
Семен Сахаров
co-founder Memory Code
Роман Болдырев
co-founder Memory Code
Егор Постолит
Data Scientist АО «ЭЙЛЕР АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ»
Арго Саакян
Сomputer Vision Engineer Veryfi
Алексей Ладугин
Product Owner Bip.ru
Антон Хохлов
Архитектор Bip.ru
Максим Кузьмин
Руководитель отдела разработки программного обеспечения, АО «ЭЛВИС-НеоТек»
Антон Кузнецов
Ведущий программист, АО "ЭЛВИС-НеоТек"
Михаил пашкеев
Программист-аналитик, АО "ЭЛВИС-НеоТек"
Аркадий Романов
Ведущий преподаватель бизнес-роли Data Engineer колледжа IThub
Павел Иванов
Индустриальный архитектор кафедры ИТ колледжа IThub
Игорь Борисов
Ведущий преподаватель бизнес-роли Backend-разработчик
организаторы
акселератор возможностей
— крупный оператор и организатор хакатонов и инвестиционных мероприятий, куратор инновационного блока ИНТЦ МГУ «Воробьевы горы». Компания занимается привлечением венчурных инвестиций, а также построением технологической инфраструктуры на территории ИНТЦ МГУ. «Акселератор Возможностей» входит в пятерку крупнейших операторов программ корпоративных инноваций.
Это командное соревнование для программистов, дизайнеров, менеджеров, аналитиков и других IT-специалистов, которые в сжатые сроки решают технологическую задачу: разрабатывают прототип, содержащий основной функционал.
Хакатон проходит в онлайн-формате. Регистрация, подгрузка решений происходит с помощью платформы ЗаводIT, в дни хакатона на связи с командами будут координаторы хакатона Чек-поинты проходят при помощи Zoom.
Минимальные требования: в команде должно быть от 3 до 5 человек. Участником может быть любой гражданин Российской Федерации старше 18 лет.
Участие абсолютно бесплатное.
Нет. В хакатоне могут принимать участие только команды от 3 до 5 человек. Одному человеку непросто закрыть все необходимые для решения проблемы компетенции, поэтому необходимо найти команду. Если возникнут какие-либо трудности – не стесняйся писать организаторам в канал хакатона. Одиночные заявки будут объединены в сборные команды.
Зарегистрируйся! Если будут такие же участники без команды, то мы объединим вас в команду после закрытия регистрации! Команду можно найти на платформе или в канале хакатона.
Да, конечно, хакатон полностью проходит в онлайн-формате. Можно участвовать из любого города Российской Федерации.
Вы можете задать вопрос в канале или связаться с нами в Телеграм.
Подпишись на Telegram-канал, чтобы не пропустить информацию
Кейс: МЕРКУРИЙ Классификатор фото-сканов
Bip.ru - продуктовая компания, которая 10 лет создает и развивает сервисы для десятков миллионов автомобилистов. Компания помогает автовладельцам рассчитать и оформить полис ОСАГО, отслеживать и оплачивать штрафы ГИБДД и узнавать о нововведениях в автосфере. В команде Bip.ru работают более 40 профессионалов, которые стремятся сделать продукты удобными, безопасными и технологичными, любят эксперименты и нестандартные решения.
Без ограничений
СТЕК:
Сomputer vision-специалисты
ЦА:
Разработать сервис, позволяющий в режиме работы по api с определенной вероятностью классифицировать фото-сканы автомобильных документов по их типам - определить вероятности соответствия конкретному типу (водительское удостоверение, свидетельство о регистрации транспортного средства, птс, паспорт РФ), а также номер листа/стороны документа, и получить основную информацию/атрибутику из каждого документа.
ЗАДАЧА:
Коллекция фотографий документов: водительские удостоверения, обе стороны, свидетельства о регистрации авто, паспорта транспортных средств, паспорта РФ.
Данные для анализа:
Сервис-api.
Предполагаемый результат:
РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКРЫТА
Кейс: ВЕНЕРА Телеграм-бот для быстрого заполнения анкетных данных
Разработка бота, который позволит упростить пользователям заполнение страницы памяти. Сейчас это делается на форме с десятком полей, которые пользователь вводит последовательно.
Для простых полей, дата рождения, или дата смерти, место рождения - трудностей как правило не возникает. Но в соседнем поле пользователю предлагается уже придумать эпитафию или биографию, это требует очень большого времени и является сложной задачей.
Участникам еобходимо перенести эту сложность на AI и дать пользователю интерфейс чат-бота. Запрашивая набор ответов на достаточно простые вопросы, как на картинке выше, система должна собрать достаточное количество данных для генерации текстов в сложных полях формы.
Важно, чтобы пользователю необходимо было отвечать каждый раз на один вопрос, не выдавать их пачкой, а один за другим. При этом при генерации текста со стороны бота, например для поля Эпитафия, давать возможность пользователю исправить предложенный текст и сохранить его.
ЗАДАЧА:
телеграм-бот, который запрашивает у пользователя основные данные и генерирует тексты на основе фактов там, где требуется фантазия (с интеграцией YandexGPT API)
Предполагаемый результат:
РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКРЫТА
Кейс: ЗЕМЛЯ Использование ИИ для онбординга первокурсника
Группа компаний IThub, в которую входит IT-компания, колледж информационных технологий IThub и другие инновационные образовательные продукты
Без ограничений
СТЕК:
Аналитики, разработчики
ЦА:
Создание сервиса облегчающего вхождение абитуриента в студенческую среду, знакомство с правилами колледжа, сервисами доступными студенту. Анализ достижений и неудач студента для персонализированного подбора рекомендаций по дальнейшему развитию (курсы, занятия, короткие программы)
ЗАДАЧА:
Обязательное наличие API для встраивания в основной продукт компании – образовательную платформу LXP IThub
вводные данные:
минимально жизнеспособный продукт, демонстрирующий основные функции системы, с описанием дельнейшего развития продукта, с объяснением, где и как используется ИИ в работе, описание карты пути онлайн – пользователя, описание архитектуры будущего продукта и технологического стека.
Предполагаемый результат:
РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКРЫТА
Сервис помощи первокурснику, направленный на максимально комфортную и быструю адаптацию к новым условиям обучения и дальнейшую персонализацию для развития гибких навыков.
описание:
Кейс: марс Sentiment telegram-каналов на рынке акций
АО «ЭЙЛЕР АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ» - финтех компания, разрабатывающая программный комплекс для предоставления пользователям информационно-аналитической поддержки на рынках акций, долговых инструментов и экономического анализа
Python, NLP, text classification, PyTorch, BERT, GPT
СТЕК:
Data Scientists с опытом
ЦА:
В Telegram появилось множество каналов, посвященных торговле на бирже. Задача построить скоринговый алгоритм на основе методов обработки естественного языка для оценки sentiment по компаниям, торгующим на Московской бирже
ЗАДАЧА:
Выборка сообщений из telegram-каналов, часть из которых размечена
вводные данные:
На вход скоринговой системе будут подаваться тексты сообщений, возможно, содержащие упоминания некоторых компаний. Система должна:
Уметь находить эти упоминания;
Система должна уметь выдавать тональность сообщений, где были найдены упоминания компаний: скорее хорошо отзываются о компании в тексте или скорее не очень;
Для заданного набора сообщений система должна уметь строить краткое резюме того, что написано о компании.
Предполагаемый результат:
РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКРЫТА
Оценка восприятия физическими лицами акций на Российском фондовом рынке на основе анализа сообщений и новостей из профильных telegram-каналов
описание:
ЭЙЛЕР АНАЛИТИЧЕСКИЕ ТЕХНОЛОГИИ
Кейс: юпитер Алгоритм обнаружения аномалий в видеопотоке для реализации алгоритма сервисной аналитики
АО «ЭЛВИС-НеоТек» — ведущий разработчик и производитель высокотехнологичных систем безопасности с применением технологий распознавания образов, компьютерного зрения, радиолокационного, видео, тепловизионного наблюдения.
разработать алгоритм, который будет анализировать видеопоток на наличие аномалий или движений. Алгоритм не должен включать транскодирование видео.
Цель:
удалённый доступ до оборудования
Вводные данные:
Анализ битрейта: Алгоритм должен анализировать битрейт каждого пакета в видеопотоке.
Определение аномалий: Алгоритм должен иметь возможность прогнозирования аномалий на основе исторических данных.
Функциональные требования:
Производительность: Алгоритм должен быть эффективным и быстро обрабатывать видеопоток ресурсами CPU.
Точность: Алгоритм должен быть точным в определении аномалий, чтобы избежать ложных срабатываний, не более 5% ложноположительных. Работоспособность алгоритма с различными сценами (день/ночь/сумерки/зима/лето и т.д)
Масштабируемость: Алгоритм должен быть способен работать с различными характеристиками видеопотоков.
Нефункциональные требования:
РЕГИСТРАЦИЯ ЗАКРЫТА
алгоритм должен быть реализован на любом языке программирования.
Язык программирования:
для анализа битрейта можно использовать любые библиотеки
Библиотеки:
алгоритм должен проходить тестирование на различных видеопотоках для проверки его эффективности и точности.